مدخل لعلم البيانات

تهدف الدّورة التدريبية إلى تقديم نظرة شاملة على كلّ ما يتعلق بعلم البيانات، وتزويد المتدربين بالمهارات والمعرفة الأساسية اللازمة للتفوّق في هذا المجال، من المفاهيم الأساسية إلى التقنيات المتقدّمة.

يتمكّن المتدربون خلال الدّورة التدريبية من فهم مبدأ تحليل البيانات، وتصوّرها، وتفسيرها من خلال التدريبات والتطبيقات العملية، مما يُمكّنهم من استخلاص رؤى ذات معنى من مجموعات البيانات المعقدة والمساهمة في النجاح التنظيمي.

الأهداف التّعليميّة

• إنشاء أساس قوي في المبادئ الأساسية لعلم البيانات.
• استكشاف مواضيع متقدّمة في علم البيانات، بما في ذلك تقنيات التنقيب في البيانات، وتصوّر البيانات، والذّكاء الاصطناعي.
• التعلّم العملي من خلال تطبيق المفاهيم النظرية على سيناريوهات حقيقية من خلال التمارين العملية والمشاريع، ككتابة استعلامات SQL إلى بناء نماذج للتعلّم الآلي بلغة Python.
• تنمية التفكير النقدي.
• التواصل مع الزملاء المتدربين، ومشاركة الأفكار، والتعاون في المشاريع.
• تمكين المتدربين بالمعرفة والمهارات والثقة اللازمة للتفوّق في مجال علم البيانات.

المدرّب

• المدرّب أحمد مراد
  فاز بجائزة التميّز في الاستشارات مع NCR، كما أنّه حاصل على شهادة احترافية في PMP، ولديه من الخبرة الكبيرة والمستمرة في مجال دعم المبيعات لمديري الحسابات ومديري المبيعات الإقليمية، وإدارة النقد، والحلول البرمجية في شركة إن سي آر في منطقتي الشرق الأوسط وأفريقيا.
• المدرّب أنس إرشيد
  Anas has extensive experience in data analysis on AI platforms such as Keras and TensorFlow, supervising ML, and data analysis using Pandas, SciPy, NumPy, scikit-learn, and data visualization using Matplotlib, Streamlit, Plotly, Dask, folium.Additionally, he is skilled in data management using PostgreSQL, MongoDB, Neo4J, and is an expert in automation and ETL tools such as Airflow, Docker, ELK, and Selenium.Ahmed holds a M.Sc. in Business & Data Analytics.